CNTK抱怨功能没有实现
CNTK抱怨功能没有实现
提问于 2017-01-12 22:36:10
我在Brainscript中有下面的网络。
BrainScriptNetworkBuilder = {
inputDim = 4
labelDim = 1
embDim = 20
hiddenDim = 40
model = Sequential (
EmbeddingLayer {embDim} : # embedding
RecurrentLSTMLayer {hiddenDim, goBackwards=false} : # LSTM
DenseLayer {labelDim} # output layer
)
# features
t = DynamicAxis{}
features = SparseInput {inputDim, tag="feature", dynamicAxis=t}
anomaly = Input {labelDim, tag="label"}
# model application
z = model (features)
zp = ReconcileDynamicAxis(z, anomaly)
# loss and metric
ce = CrossEntropyWithSoftmax (anomaly, zp)
errs = ClassificationError (anomaly, zp)
featureNodes = (features)
labelNodes = (anomaly)
criterionNodes = (ce)
evaluationNodes = (errs)
outputNodes = (z)
}我的数据是这样的：
2 |Features -0.08169 -0.07840 -0.09580 -0.08748
2 |Features 0.00354 -0.00089 0.02832 0.00364
2 |Features -0.18999 -0.12783 -0.02612 0.00474
2 |Features 0.16097 0.11350 -0.01656 -0.05995
2 |Features 0.09638 0.07632 -0.04359 0.02183
2 |Features -0.12585 -0.08926 0.02879 -0.00414
2 |Features -0.10224 -0.18541 -0.16963 -0.05655
2 |Features 0.08327 0.15853 0.02869 -0.17020
2 |Features -0.25388 -0.25438 -0.08348 0.13638
2 |Features 0.20168 0.19566 -0.11165 -0.40739 |IsAnomaly 0当我运行cntk命令来尝试训练一个模型时，我会得到以下异常。
异常发生:内部文件: Matrix.cpp行: 1323功能:Microsoft：：MSR：：CNTK：：MSR：：SetValue ->特性未实现。
我遗漏了什么？
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-01-12 23:00:08
以下是一些建议：
- 首先，输入应该与读取器中描述的数据中的类型匹配。因此，功能变量不应该是稀疏的，因为数据中的输入是密集的。
- 其次，LSTM将输出一个输出序列，在输入序列中每个样本输出一个输出序列。除了最后一个，你需要忽略所有。 model = Sequential ( DenseLayer {embDim}：# embedding {hiddenDim，goBackwards=false}：# LSTM BS.Sequences.Last：#只使用LSTM序列DenseLayer {labelDim，activation=Sigmoid} #输出层中的最后一个)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/41624271
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