熊猫:计算出的字段不能大于另一个字段的值。
熊猫:计算出的字段不能大于另一个字段的值。
提问于 2017-01-15 06:14:34
我正在尝试创建一个计算字段(花费)，其中该字段的值不能大于另一个字段(预算)。使用公式CPM(公式((Impressions/1000)*CPM) )，根据另外两个字段(((Impressions/1000)*CPM)、Impressions)计算支出字段。
我使用以下内容创建了“支出”字段：
df['spend'] = df['CPM']*(df['Impressions']/1000)在那里，我无法找到一个解决方案来将if/ the条件应用于支出字段中的行。如果是spend > budget，则应将行值替换为相应的预算值。否则，在支出范围内传递和保留计算值。
谢谢。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-01-15 06:25:57
在列的子集中使用Series.mask或min：
df['spend'] = df['spend'].mask(df['spend'] > df['budget'], df['budget'])
df['spend'] = df[['spend', 'budget']].min(axis=1)示例：
df = pd.DataFrame({'spend':[1,2,8],
'budget':[4,5,6]})
print (df)
budget spend
0 4 1
1 5 2
2 6 8
df['spend'] = df['spend'].mask(df['spend'] > df['budget'], df['budget'])
print (df)
budget spend
0 4 1
1 5 2
2 6 6df['spend'] = df[['spend', 'budget']].min(axis=1)
print (df)
budget spend
0 4 1
1 5 2
2 6 6Stack Overflow用户
发布于 2017-01-15 06:20:28
只需得到最小值：
df['spend'] = np.minimum(df['spend'], df['budget'])Stack Overflow用户
发布于 2017-01-15 06:22:40
另一个NumPy解决方案：
df['spend'] = np.where(df['spend'] > df['budget'], df['budget'], df['spend'])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/41658374
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