比较两种相似的数据并在它们之间找到不同的值
比较两种相似的数据并在它们之间找到不同的值
提问于 2017-01-18 19:44:23
这是一个看似基本的问题，如果这是一个重复的问题，我事先表示歉意。我环顾四周，什么也没看到。
我有两个装满字符串的数据流。我想看看它们是否是彼此的精确复制品。
如果不是，我想确定哪些值是不同的。
具体而言，鉴于这一数据框架：
| x | y |
|---|---|
| a | e |
| b | f |
| c | g |
| d | h |而这个数据：
| x | y |
|---|---|
| a | l |
| b | m |
| j | g |
| k | h |我想生成这个结果(一个满是不匹配值的df )：
| x | y |
|---|---|
| | l |
| | m |
| j | |
| k | |This question非常接近我的想法，但它希望找到完整的行，它们是相同的，而不是值。
1)我认为除了逐个迭代每个值之外，我别无选择，只能通过字符串匹配进行测试。我知道这个df1 %in% df2会测试行。但是如何测试每个元素呢？
2)在对每个元素进行测试之后，我需要构造一个数据框架来存储非匹配项。我不知道该怎么做。
这似乎是一个简单的想法，但如果将其分解，实现实际上似乎相当复杂。任何在正确方向上的颠簸都将不胜感激。
我的数据：
df1 <- data.frame(
x = c('a', 'b', 'c', 'd'),
y = c('e', 'f', 'g', 'h')
)
df2 <- data.frame(
x = c('a', 'b', 'j', 'k'),
y = c('l', 'm', 'g', 'h')
)回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-01-18 20:16:38
你可以这样做：
df2[mapply(function(x,y) x%in%y ,df1,df2)]<-NA
x y
1 <NA> l
2 <NA> m
3 j <NA>
4 k <NA>这直接影响到df2，最好有它的副本。
解释：
mapply()用于在df1和df2的第一列之间应用%in%，如果有更多的列，则应用第二列等等。
这意味着：
> mapply(function(x,y) x%in%y,df1,df2)
x y
[1,] TRUE FALSE
[2,] TRUE FALSE
[3,] FALSE TRUE
[4,] FALSE TRUETRUE是匹配的值，我们希望将这些值转换为NA's。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/41728123
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