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问替换python numpy掩码数组中的值
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Stack Overflow用户

提问于 2017-01-19 23:02:17

回答 1查看 986关注 0票数 1

我拿到了那本书。numpy蒙面阵列：

masked_array(data =
 [[-- -- -- ..., -- -- --]
 [-- -- -- ..., -- -- --]
 [-- -- -- ..., -- -- --]
 ..., 
 [-- -- -- ..., -- -- --]
 [-- -- -- ..., -- -- --]
 [-- -- -- ..., -- -- --]],
             mask =
 [[ True  True  True ...,  True  True  True]
 [ True  True  True ...,  True  True  True]
 [ True  True  True ...,  True  True  True]
 ..., 
 [ True  True  True ...,  True  True  True]
 [ True  True  True ...,  True  True  True]
 [ True  True  True ...,  True  True  True]],
       fill_value = -9999.0)

我想将这个蒙面数组中的所有-9999.0替换为0.0，但是使用foll。不起作用：

arr.data[arr == -9999.0] = 0.0

生成的arr仍然包含所有的-9999.0。我该怎么解决呢？

-编辑：

这就是arr.data的样子：

array([[-9999., -9999., -9999., ..., -9999., -9999., -9999.],
       [-9999., -9999., -9999., ..., -9999., -9999., -9999.],
       [-9999., -9999., -9999., ..., -9999., -9999., -9999.],
       ..., 
       [-9999., -9999., -9999., ..., -9999., -9999., -9999.],
       [-9999., -9999., -9999., ..., -9999., -9999., -9999.],
       [-9999., -9999., -9999., ..., -9999., -9999., -9999.]], dtype=float32)

python

numpy

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-01-19 23:11:44

掩码位于arr.mask有值True的位置。

所有这些值-9999.值都被屏蔽。

如果您希望它也应用于蒙面值，而不是使用它：

arr.data[arr == -9999.0] = 0.0

应该是这样：

arr.data[arr.data == -9999.0] = 0.0

注意：要小心浮点相等的比较，如下所示。通常，你希望在宽容的范围内进行比较，而不是直接的平等。有关这方面的更多细节，请参见np.isclose。

票数 3

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/41753318

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