问tic-tac-脚趾的神经网络
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Stack Overflow用户

提问于 2017-01-23 06:30:49

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我写的神经网络可以玩抽搐脚趾游戏。网络有9个输入神经元，用于描述板的状态(1 -用于网络移动，1.5 -用于对手移动，0-用于空单元)和9个输出神经元(输出神经元的最高值表示给定状态下的最佳动作)。网络没有隐藏层。激活功能-乙状结肠。学习方法-Q学习+反向传播。

该网络得到了培训，但效果很差(继续踩在被占领的牢房上)。所以我决定增加一个隐藏层。我想问：

隐藏层中需要使用多少个神经元，哪些激活函数更适合于隐藏层和输出层？

发布于 2017-01-23 10:59:09

一般情况下，隐层要加的神经元数是这里的，但作为经验法则，隐层中的神经元数应该近似为输入神经元的数目。

您还可以考虑添加讨论这里的隐藏层数。

sigmoid激活函数是好的，无论如何，您可以检查它并与其他激活函数进行比较。

在您的具体情况下，您还可以考虑强制代理不考虑(根本不考虑)使用不同的结构来选择被占用的单元格。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/41800443

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