如何根据每列的数学运算，从2列中提取数值范围？
如何根据每列的数学运算，从2列中提取数值范围？
提问于 2017-01-26 12:20:23
使用用于python的熊猫数据框架，并基于前面的一个问题(How to extract numeric ranges from 2 columns containig numeric sequences and print the range from both columns (different increment values)?)；得到了以下问题:是否有一种方法可以使用熊猫数据框架为每一列创建基于不同数学操作的数值范围？
例如：
col1 col2 criteria-col1 diff. >2 criteria-col2 diff<=3
1 23 abs(2-1)=1 ; no break abs(27-23)=4;no break
2 27 abs(4-2)=2 ; no break abs(31-27)=4;no break
4 31 abs(6-4)=2; no break abs(35-31)=4;no break
6 35 abs(9-6)=3; break abs(40-35)=5; no break but still break due to col1 criteria
9 40 abs(11-9)=2; no break abs(45-40)=5;no break
11 45 abs(13-11)=2;no break abs(49-45)=4;no break
13 49 abs (51-49)=2;no break abs (51-49)=2; break also in column 1 due to critera in col2
15 51 标准:创建数值范围，其中序列(升序或降序)由任何值>2组成。
条件:创建数值范围，其中数值序列(升序或降序)由任何值<=3重新排列
预期的结果应该是按照上面所示的标准，序列破坏的范围：
col1_from col1_to col2_from col2_to
1 6 23 35
9 13 40 49
15 15 51 51回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-01-27 10:14:44
数据：
In [10]: df
Out[10]:
col1 col2
0 1 23
1 2 27
2 4 31
3 6 35
4 9 40
5 11 45
6 13 49
7 15 51解决方案：
In [11]: df.groupby(df.diff().abs().eval("col1 > 2 or col2 <= 3").cumsum()) \
.agg(['min','max'])
Out[11]:
col1 col2
min max min max
0 1 6 23 35
1 9 13 40 49
2 15 15 51 51解释：
In [12]: df.diff()
Out[12]:
col1 col2
0 NaN NaN
1 1.0 4.0
2 2.0 4.0
3 2.0 4.0
4 3.0 5.0
5 2.0 5.0
6 2.0 4.0
7 2.0 2.0
In [13]: df.diff().abs().eval("col1 > 2 or col2 <= 3")
Out[13]:
0 False
1 False
2 False
3 False
4 True
5 False
6 False
7 True
dtype: bool
In [14]: df.diff().abs().eval("col1 > 2 or col2 <= 3").cumsum()
Out[14]:
0 0
1 0
2 0
3 0
4 1
5 1
6 1
7 2
dtype: int32页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/41873335
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