问基于微服务的体系结构和每个节点的单独缓存

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“计算机科学中只有两个难题:缓存失效和命名问题”--菲尔·卡尔顿

应用服务器中本地缓存的主要问题是，它使得缓存失效变得比以前更加困难。

每次资源更改时，它都必须在所有本地缓存上失效(并更新)。这需要一个知道在任何时间点运行的所有缓存服务器的系统。这个系统必须被告知所有的更新，这样它才能协调所有服务器上的数据失效。它还必须处理重试、处理失败的服务器等。

如果您的应用程序服务器有自己的本地缓存，则必须使用单独的系统或在应用程序代码中自己解决这些问题。分布式缓存系统可以为您解决这些问题。您可以进行更新调用，并在成功时保证数据的一致性(或最终的一致性)。

这是关注点的分离。使用单独的缓存集群，缓存逻辑和相关问题将在一个地方处理。对于多个应用程序，可以很容易地重用相同的群集，而不是对开发的每个应用程序重新使用相同的群集。

另一个小缺点是，如果不希望性能下降，则每次生成新服务器时都必须预热缓存。这将导致产生服务器的时间更长。

在这里，我们还可以做一件事，就是使用message进行缓存失效。

使用kafka或任何其他队列来捕获数据包并使其失效。