Cuda寄存器编译器优化
Cuda寄存器编译器优化
提问于 2017-02-01 13:32:42
我的问题很简单，我正在编写一个CUDA应用程序，但由于我的主计算机是Windows (Visual 2013)，我在那里开发了我的应用程序。但是，最终应用程序将部署在*nix服务器中。
我的问题是：
在Visual 2013中，优化标志/Ox (完全优化)和/Oi (启用本质)设法将我的寄存器使用量压缩到32 32regs，从而获得了完整的占用。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_35,code=\"sm_35,compute_35\" --use-local-env --cl-version 2013 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\x86_amd64" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include" --keep-dir x64\Release -maxrregcount=0 --ptxas-options=-v --machine 64 --compile -cudart static -DWIN32 -DWIN64 -DNDEBUG -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Ox /Zi /MD " -o Simulation.cu.obj "Simulation.cu" 在Ubuntu上，使用gcc 4.9.4和cuda-8，使用cmake和O3E 216优化级别编译，寄存器计数约为49 (>32)。
nvcc Simulation.cu -dc -o Simulation.cu.o -ccbin cc -m64 -DNDEBUG -Xcompiler ,\"-std=c++1y\",\"-w\",\"-O3\",\"-g\" -arch=sm_35 -std=c++11 -rdc=true -O3 --ptxas-options=-v -DNVCC我漏掉了什么旗吗？我不想把任何寄存器泄露到本地内存中。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-02-01 13:55:17
不同版本的工具包(甚至驱动程序，如果您编译到PTX)可能对同一代码使用不同数量的寄存器。
使用发射界将特定内核的启动配置和占用目标通知编译器。如果必要的话，它将努力降低注册使用。
是否需要将寄存器溢出到本地内存是您无法控制的，但是编译器的行为通常是非常合理的。
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