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问Pandas -查找哪个id在另一列中有多个相应值
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Stack Overflow用户

提问于 2020-12-08 12:14:04

回答 2查看 47关注 0票数 1

我有一个数据帧df，我需要找出是否有一些player_id在这个季节改变了它的team值：

player_id      team
1         Liverpool
2        Manchester
1         Liverpool
2        Manchester
1         Liverpool
2         Tottenham

要查找重复的对，我只需：

duplicate = df[df.duplicated(['player_id', 'team'])]

但数据帧通常有重复的对。

我需要找到一个player_id有多个团队时的所有案例，并打印出来：

怎么会这样呢？

pandas

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-12-08 12:19:17

df[df.groupby('player_id')['team'].transform('nunique').ne(1)]

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-12-08 12:53:10

您可以使用nunique()方法对每个组执行groupby并计算唯一值的数量

df.groupby('player_id')['team'].nunique().loc[lambda x: x > 1].index

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65192997

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