blocks|key|4128|text|你的答案是否定的，至少现在是这样。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4129|但是，如果您想要查看Intellij上的Parquet表是因为您希望使用GUI工具查看Parquet文件，那么我建议您使用工具Bigdata文件查看器。|offset|length|4130|它是一个桌面应用程序，可以查看[消]拼花和其他二进制格式数据，如兽人和阿夫罗。它是纯Java应用程序，可以在Linux、Mac和Windows上运行。|4131|它支持数组、地图等复杂的数据类型。|4132|​|4133|📷|atomic|4134|4135|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/Eugene-Mark/bigdata-file-viewer|1|https://parquet.apache.org/|2|https://orc.apache.org/|3|https://avro.apache.org/|4|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/61c65d501ea8b91dacd1201e9c88a763.png|imageAlt^0|0|1R|C|0|0|F|5|1|W|2|2|Z|3|3|0|0|0|0|1|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|1A|8|@]|9|@$D|1B|E|1C|1|1D]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1E|8|@]|9|@$D|1F|E|1G|1|1H]|$D|1I|E|1J|1|1K]|$D|1L|E|1M|1|1N]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|1P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|M|5|N|7|1Q|8|@]|9|@$D|1R|E|1S|1|1T]]|A|$]]|$1|O|3|K|5|6|7|1U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|1V|8|@]|9|@]|A|$]]]|Q|$R|$5|S|T|U|A|$V|W]]|X|$5|S|T|U|A|$V|Y]]|Z|$5|S|T|U|A|$V|10]]|11|$5|S|T|U|A|$V|12]]|13|$5|14|T|15|A|$16|17|18|-4]]]]

The answer for you is no, at least now. 
But if the reason you want to view Parquet tables on Intellij is because you want to view Parquet file with GUI tool, I suggest you use tools <a href="https://github.com/Eugene-Mark/bigdata-file-viewer" rel="nofollow noreferrer">Bigdata File Viewer</a>. 

It's a desktop application to view <a href="https://parquet.apache.org/" rel="nofollow noreferrer">Parquet</a> and also other binary format data like <a href="https://orc.apache.org/" rel="nofollow noreferrer">ORC</a> and <a href="https://avro.apache.org/" rel="nofollow noreferrer">AVRO</a>. It's pure Java application so that can be run at Linux, Mac and also Windows. 

It supports complex data type like array, map, etc.

<a href="https://i.stack.imgur.com/mCU8z.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/mCU8z.png" alt="enter image description here"></a>

blocks|key|624295|text|您需要安装:+Avro和Parquet+Viewer插件来查看这类文件：https://plugins.jetbrains.com/plugin/12281-avro-and-parquet-viewer|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|624296|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://plugins.jetbrains.com/plugin/12281-avro-and-parquet-viewer^0|10|1U|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

You need to install: Avro and Parquet Viewer plugin in order to view this kind of file:
<a href="https://plugins.jetbrains.com/plugin/12281-avro-and-parquet-viewer" rel="noreferrer">https://plugins.jetbrains.com/plugin/12281-avro-and-parquet-viewer</a>

blocks|key|4171|text|如果你只想打开一个Parquet文件，它是大数据工具插件(JetBrain的官方版)的一部分。只需安装它，然后双击它将作为表在编辑器中打开的文件。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4172|​|4173|📷|atomic|4174|4175|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.jetbrains.com/help/pycharm/big-data-tools-support.html|1|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/a587ae703fe28d2615280712b874c5d4.gif|imageAlt^0|L|5|0|0|0|0|1|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|X|8|@]|9|@$A|Y|B|Z|1|10]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|11|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|12|8|@]|9|@$A|13|B|14|1|15]]|C|$]]|$1|I|3|E|5|6|7|16|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|17|8|@]|9|@]|C|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|C|$P|Q]]|R|$5|S|N|T|C|$U|V|W|-4]]]]

If you just want to open a Parquet file, it is part of the <a href="https://www.jetbrains.com/help/pycharm/big-data-tools-support.html" rel="nofollow noreferrer">Big Data Tools</a> plugin (JetBrain's official). Just install it and then double click the file it will open in the editor as a table.
<a href="https://i.stack.imgur.com/st8UP.gif" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/st8UP.gif" alt="enter image description here" /></a>

I want to open a parquet file and view the contents of the table in Intellij. Is there a way to do this currently or with a plugin?

How to view a parquet file in intellij

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我想打开一个拼花文件，并在Intellij中查看表的内容。目前有办法做到这一点吗?还是用一个插件？

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