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MCP广场

Keras
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Stack Overflow用户
提问于 2017-02-09 19:53:57
回答 2查看 723关注 0票数 0

我对Python中的Keras很陌生。我刚刚创建了我的第一个卷积神经网络,用于使用MNIST数据集进行数字识别。然而,我收到了这个警告信息,我无法找到解决方案。

UserWarning:与批处理更新相比,on_batch_end()方法比较慢。查查你的回呼。

完整的代码在本链接中提供

顺便说一下,我使用的是windows 10和python 2.7。我的keras版本是1.2.1,theano是0.8.2。提前谢谢你。

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2017-02-20 02:31:49

我在我的电脑上运行你的代码,并得到如下结果。使用windows 10和python 2.7。我的keras版本是1.0.5,theano是0.8.2。警告不会出现,没有错误,我认为你可以忽略你的警告。

  1. C:\Anaconda\python.exe H:/keras-主/例/下载.使用Theano后端。 使用gpu设备0: GeForce GTX 745 (禁用CNMeM,cuDNN 5103) UserWarning:您的cuDNN版本比Theano官方支持的版本更新。如果您发现任何问题,请尝试更新Theano或将cuDNN降级到版本5. warnings.warn(警告)(“X_train形状:”,(50000L,1L,28L,28L)) (50000L,“训练样本”)(10000 L,“测试样本”)

50000/50000 ============================== - 44s -损耗: 0.9157 - acc: 0.6879

50000/50000 ============================== - 43s损失: 0.3536 - acc: 0.8903

50000/50000 ============================== - 44s -损耗: 0.3032 - acc: 0.9065

50000/50000 ============================== - 44s -损耗: 0.2753 - acc: 0.9150

50000/50000 ============================== - 43s损失: 0.2526 - acc: 0.9203

50000/50000 ============================== - 43s损失: 0.2391 - acc: 0.9257

50000/50000 ============================== - 45s -损耗: 0.2285 - acc: 0.9296

50000/50000 ============================== - 43s损失: 0.2155 - acc: 0.9322

50000/50000 ============================== - 43s损失: 0.2104 - acc: 0.9347

50000/50000 ============================== - 44s -损耗: 0.1963 - acc: 0.9392

代码语言:javascript
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('Test score:', 0.1083350375296548) ('Test accuracy:',
0.96709999999999996) 4/4 [==============================] - 0s [2 1 0 4] [[ 0.  0.  1.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]  [ 0.  1.  0.  0. 
0.  0.  0.  0.  0.  0.]  [ 1.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.]  [ 0.  0.  0.  0.  1.  0.  0.  0.  0.  0.]]
票数 0
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Stack Overflow用户

发布于 2017-03-15 03:38:47

model.fit(X_train,Y_train,batch_size=32,nb_epoch=10,verbose=1)

将详细内容更改为更高的数量。就像两个或更多。

verbose=1所做的是在每批之后打印一条日志行。打印,本身并不是一个问题,但你不希望它发生数百万次每秒。

你的电脑根本不适合你的代码。

因此,是的,您可以忽略此警告,或者更改详细内容并删除它。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/42145668

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