数据湖中的数据保留策略
数据湖中的数据保留策略
提问于 2017-02-19 11:07:02
我是这个Azure数据湖世界的新手。我正在寻找任何必要的先决条件和注意事项，以便使用蔚蓝数据湖.我找到了一个很好的链接，并发现安静有用。http://www.sqlchick.com/entries/2016/7/31/data-lake-use-cases-and-planning
现在，我不确定的一件事是数据保持策略在数据湖中。有些人说数据不应该从数据湖中删除/清除，而很少有人有不同的看法。
因此，在任何数据湖中，对于数据保留策略(归档、清除)，我们是否需要遵循特定和基本的考虑？我知道用例将是这方面的决定因素，但在作出决定之前，是否有任何高层次的考虑因素，是我的问题。
谢谢,
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-02-21 13:14:58
我认为你的主要因素是：
- 是否有终止数据的法律义务？
- 是否存在过期数据的成本原因？
- 有没有一个陈旧的因素，你不再关心旧的数据(并且愿意在未来被证明是错误的)？
Stack Overflow用户
发布于 2017-02-21 16:40:05
定价也可能是一个因素：
10 on在Azure数据湖商店-每月390美元
10 on用于Azure Blob存储-每月152美元
至于与删除分割有关的问题，类似于RDBMS数据仓库，我不知道任何问题。
从去年10月开始，梅丽莎·科茨在那篇文章上做得很好。谢谢你和我分享。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/42326465
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