问Tensorflow Android :重新训练的盗梦空间v3花费了太多时间
EN

Stack Overflow用户

提问于 2017-02-21 12:24:37

回答 1查看 263关注 0票数 0

我已经重新训练了我自己的20个类别的盗梦空间-V3最后一层。当我在android演示应用程序中使用经过再训练的模型时，需要6到8秒的时间来预测。

跑上

我做过optimize_for_inference，它需要6-9秒，quantize_graph需要7-11秒.有什么办法可以改进吗？

LG G4 Stylus的输出：

编辑

我跟踪了这

发布于 2017-02-22 11:14:16

将您的调试输出与我手机上的常规TF分类应用程序进行比较，我发现您的节点计数要大得多，这意味着，由于某种原因，您的图形比它应该的要大得多。我不太熟悉量化方法，但看起来您的conv2D层也比正常的多。

没有任何进一步的信息，很难说，但我认为您应该重建图形，并检查您是否正确地添加了最后一层。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/42367281

复制

相似问题

问Tensorflow Android :重新训练的盗梦空间v3花费了太多时间EN