什么时候类型(实例)与instance.__class__不同？
Python有内置函数type。
类
type(对象) 使用一个参数，返回对象的类型。返回值是一个类型对象，通常与object.__class__返回的对象相同。
Python还有一个特殊的属性__class__。
例如.
__class__类实例所属的类。
我曾经相信他们都是指同一个对象。但是，在方法abc.ABCMeta.__instancecheck__中，需要检查它们是否相同：
def __instancecheck__(cls, instance):
"""Override for isinstance(instance, cls)."""
# Inline the cache checking
subclass = instance.__class__
# […]
subtype = type(instance)
if subtype is subclass:
# […]type(instance)和instance.__class__什么时候不同？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-12-13 08:13:08
type(instance)和instance.__class__可能有所不同，即使新型课程也是如此，就像Guido在佩普3119中提到的那样
而且，
isinstance(x, B)等同于issubclass(x.__class__, B) or issubclass(type(x), B)。(type(x)和x.__class__可能不是同一个对象，例如，当x是代理对象时。)
例如，标准库的函数weakref.proxy创建代理对象。
>>> import weakref
>>> class A: pass
...
>>> a = A()
>>> type(weakref.proxy(a))
<class 'weakproxy'>
>>> weakref.proxy(a).__class__
<class '__main__.A'>
>>> repr(weakref.proxy(a))
'<weakproxy at 0x10065ab30 to A at 0x1006534c0>'注意，代理对象的__repr__方法的实现使用的是type(instance)，而不是instance.__class__，因为__repr__方法的主要目的是提供足够的信息，以便在调试时重新创建对象。
type(instance)
object实例的真实类存储在实例上的__class__槽中(即实例布局中的固定偏移量)。它只能通过数据描述符 vars(object)['__class__'] (其方法__get__允许属性检索，其方法__set__允许属性分配，其方法__delete__禁止属性删除)访问，或者通过内置函数type (其单参数形式允许属性检索)进行等效访问：
>>> class A: pass
...
>>> a = A()
>>> type(a)
<class '__main__.A'>
>>> vars(object)['__class__'].__get__(a)
<class '__main__.A'>
>>> class B: pass
...
>>> vars(object)['__class__'].__set__(a, B)
>>> type(a)
<class '__main__.B'>
>>> vars(object)['__class__'].__get__(a)
<class '__main__.B'>
>>> vars(object)['__class__'].__delete__(a)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can't delete __class__ attributeinstance.__class__
如果数据描述符vars(object)['__class__']在object子类中未被重写，则instance.__class__通过数据描述符访问instance的实际类：
>>> class A: pass
...
>>> a = A()
>>> type(a)
<class '__main__.A'>
>>> a.__class__
<class '__main__.A'>
>>> class B: pass
...
>>> a.__class__ = B
>>> type(a)
<class '__main__.B'>
>>> a.__class__
<class '__main__.B'>
>>> del a.__class__
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can't delete __class__ attribute但是，如果数据描述符vars(object)['__class__']在object子类中被重写，instance.__class__就不会访问真正的instance类。此外，如果重写不是数据描述符，那么它本身可以在instance中被重写。
>>> class A: __class__ = int # overrides vars(object)['__class__']
...
>>> a = A()
>>> type(a)
<class '__main__.A'>
>>> a.__class__
<class 'int'>
>>> a.__class__ = str # overrides vars(A)['__class__'] (not a data descriptor)
>>> type(a)
<class '__main__.A'>
>>> a.__class__
<class 'str'>
>>> del a.__class__
>>> type(a)
<class '__main__.A'>
>>> a.__class__
<class 'int'>Stack Overflow用户
发布于 2017-02-22 07:52:26
旧式对象(从无继承)就是这种情况。这些对象没有__class__属性。我认为他们这样做是为了防止错误。Python 2.7示例：
class A:
pass
class B(object):
pass
a = A()
b = B()
print(dir(a)) # ['__doc__', '__module__']
print(dir(b)) # ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
print(b.__class__) # <class '__main__.B'>
print(type(b)) # <class '__main__.B'>
#####################
# The intersting part
print(a.__class__) # __main__.A
print(type(a)) # <type 'instance'>
print(B.__class__) # <type 'type'>
print(type(B)) # <type 'type'>
print(type(A)) # <type 'classobj'>
#print(A.__class__) # AttributeError: class A has no attribute '__class__'详情见此：
注意:上一次(提交)修改了来自cpython的给定行，所以它看起来确实是一个兼容性问题，或者他们只是忘记了它。
https://stackoverflow.com/questions/42384991
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