如何在没有循环导入的情况下在Python中定义递归图结构？
如何在没有循环导入的情况下在Python中定义递归图结构？
提问于 2017-02-22 17:11:46
我想为以下图形结构设置类：
- 图是graph_nodes的列表
- graph_node是一个具有属性graph_data的对象。
- graph_data是一个具有“值”属性的对象，它既可以是原语，也可以是图形。
这会导致循环导入，因为graph_data对象需要导入图形对象。是否有更好的方法来构造这种数据结构？显然，这是一个非常精减的示例，但我认为这是我的代码的关键问题。
下面是循环导入的一个示例：
#file main.py:
from graph import graph
myGraph = graph()
#file graph.py
import graph_node
class graph:
graph_nodes = []
def __init__(self, graph_nodes=None):
if graph_nodes == None:
self.graph_nodes = graph_nodes
else:
for i in range(5):
self.graph_nodes.append(graph_node.graph_node())
#file graph_node.py
import graph_node_data
class graph_node:
graph_data = None
def __init__(self):
self.graph_data = graph_node_data.graph_node_data()
#file graph_node_data.py
import graph
class graph_node_data:
value = None
def __init__(self):
self.value = graph.graph(graph_nodes = None)这里有一个图表，说明这种结构可能有用的地方。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-02-22 17:57:37
只要将代码合并到一个文件中，就可以正常运行：
class graph:
graph_nodes = []
def __init__(self, graph_nodes=None):
if graph_nodes == None:
self.graph_nodes = graph_nodes
else:
for i in range(5):
self.graph_nodes.append(graph_node.graph_node())
class graph_node:
graph_data = None
def __init__(self):
self.graph_data = graph_node_data.graph_node_data()
class graph_node_data:
value = None
def __init__(self):
self.value = graph.graph(graph_nodes = None)
myGraph = graph()如果确实需要将类保存在单独的文件中，则需要使用本地导入，即在函数中声明导入语句。
def fn():
import graph页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/42398045
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