问LSB隐写术能用于计算机图形学吗？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-02-26 14:43:27

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最近，我玩了简单的隐写技术，并制作了一个程序，可以将图像编码成载波图像的最低4位。虽然这两张照片中50%的信息/细节都丢失了，但它并没有那么明显。这不能用在计算机图形学上吗？

更具体地说，计算机图形学中是否存在这样的过程，即丢失50%的细节和节省50%的空间(内存/存储)，但仍然保留大约80%的可见细节？

到目前为止，我想的是在原始图片中存储mipmap，或者在原始图片的基础上存储一个普通地图。可悲的是，我对计算机图形学不太了解，也许是因为我错过了什么东西，或者它不是那样工作的。

任何想法或反馈将是非常感谢的！

发布于 2017-02-26 16:27:16

是的，这很容易。选择像PNG这样的无损格式，然后简单地将rgb通道的低位设置为您想要隐藏的数据。(不要设置alpha，因为很多阿尔法为1或0，或255 / 254是一种死赠品)。

你需要一个PNG编解码器。在Baby资源编译器站点上有一个

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/42469868

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