问Slurm计算模型

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Node是一台物理机器(非常简单和清晰:D)，机器通常是通过网络连接的。

事实上，节点是一台物理机器，有一个带有一个或多个套接字的主板，每个主机承载一个CPU包，每个CPU包由多个核心组成。

上面是一个分布式内存模型，下面是一个共享内存模型(?)

这是一种自然的思维方式，但是编程模型和硬件结构是两种不同的东西。您可以在单个节点内运行分布式内存模型(例如MPI)程序，并且可以使用Coarray Fortran或施梅姆等PGAS框架在多个节点上运行共享内存程序。

任务通常是一个进程。这就是MPI的级别(对吗?)

是。

CPU ==处理器(?)是实际的物理CPU。

在Slurm上下文中，CPU被理解为禁用硬件超线程的系统的核心，或者在启用超线程时禁用(硬件)线程的核心。

但是一般来说，当你购买一个CPU时，你会得到一个芯片，上面有几个核心(CPU包)，可以放进一个插座里。

核心是多核CPU的一部分

核心是CPU包中的一个独立的计算单元。它有自己的算法和逻辑单元，但共享一些高速缓存存储器。

线程是在给定的核心上运行的东西。这只对超线程有用吗？

硬件线程是一种技术，它允许单个物理核显示为两个不同的计算核，因为某些寄存器和缓存是重复的。但是两个硬件线程共享相同的算法和逻辑单元。当工作负载由许多I/O组成时，它们非常有用，这些I/O使得算术和逻辑单元在进行数据传输时处于空闲状态。在计算集群中，硬件超线程通常被禁用。

软件线程是进程的轻量级版本。一个进程可以由多个线程组成，可以使用库/工具(如p线程)或OpenMP。

然后，假设我混合了MPI和OpenMP。我基本上使用了OpenMP部件的核心、cpu和线程的概念，然后使用了用于MPI的任务和节点。

您可以简单地将--ntasks设置为所需的MPI进程数，并将--cpus-per-task设置为所需的OpenMP线程数，假设Slurm配置了内核作为可消耗资源。