问CNTK -模型的不完全训练
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Stack Overflow用户

提问于 2017-03-09 04:11:41

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使用CNTK python，我训练了一个三层前馈网络来玩一个简单的基于网格的棋盘游戏。如果我使用一个小板(6x6)网格，模型训练成功。这个模型玩游戏的成功率是100%。然而，如果我把棋盘的大小增加到21x21，训练似乎会在100场比赛中达到90%的成功率。

增加训练时间或改变训练参数并不能改善模型的性能。

发布于 2017-03-09 23:01:48

是的，辍学是支持的。目前的文件如下：

您使用的是什么样的激活函数？如果您正在使用Sigmoid，请尝试ReLUs。如果使用ReLU's，它们可能会在训练过程中由于大梯度的流动而死亡。尝试使用漏式ReLU或Param ReLU。所有这些都得到工具包的支持。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/42686557

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