忽略所有负元素,只使用正元素计算平均值。
ave_pos([3, -3, 4, 0, 2, -1]) = 3这是我到目前为止所拥有的,我完全不明白为什么它不起作用!
def ave_pos(nums):
avg = 0
for x in nums:
if x > 0:
avg = avg + x
return avg发布于 2017-03-09 04:27:26
您可以使用列表理解将所有正数提取到另一个列表中。
def mean_positive(L):
# Get all positive numbers into another list
pos_only = [x for x in L if x > 0]
if pos_only:
return sum(pos_only) / len(pos_only)
raise ValueError('No postive numbers in input')发布于 2017-03-09 04:19:24
请使用过滤器和sum:-
a = [3, -3, 4, 0, 2, -1]
apositive = filter(lambda x:x>0, a)
sum(apositive)/len(apositive)发布于 2017-03-09 04:26:01
问题是,你只是把所有的积极因素加起来,而不是计算它们的平均值。变量avg以所有正元素之和结束。要得到平均值,你需要把总数除以有多少。下面是对代码的修改,可以:
def ave_pos(nums):
total = 0
count = 0
for x in nums:
if x > 0:
total += x
count += 1
return float(total) / count正如您所看到的,它维护运行的总数和单独计数,并在最后将它们分开。如果您使用的是Python2,那么您需要调用float,否则除法将向下舍入到下一个整数。在Python 3中,这是不必要的。
https://stackoverflow.com/questions/42686580
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