值数组的scipy.stats.norm
值数组的scipy.stats.norm
提问于 2017-03-12 20:38:16
我想要计算一个数值数组的概率值，使用不同均值和方差的高斯值。因为，我可以这样做
scipy.stats.norm.pdf(9, [10, 12, 14], [2, 4, 5])它给出了3种不同高斯值- N(10，2)，N(12，4)和N(14，5)的pdf值。我希望对多个值也这样做，如下所示
scipy.stats.norm.pdf([8,9], [10, 12, 14], [2, 4, 5])其中，8和9的pdf值是为三个高斯人计算的，我会得到一个2D数组作为返回。
问题
- 有什么可以让我这么做的吗？
- 如果对#1的回答是否定的，那么我如何在不使用for循环的情况下完成这个任务(请注意，我看了scipy中的vectorize，但是它在外壳下使用for循环)。我需要避免for循环，因为我将对数以百万计的值，为几个高斯人这样做。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-03-12 20:48:22
pdf方法将使用numpy 广播业，因此在第二个示例中，您可以将第一个参数设置为一个形状(2，1)的数组(实际上，“类似数组”就足够了)。具有形状(2，1)的数组与具有形状(3 )的数组广播，其结果是具有形状(2，3)的数组：
In [14]: norm.pdf([[8],[9]], [10, 12, 14], [2, 4, 5])
Out[14]:
array([[ 0.12098536, 0.06049268, 0.03883721],
[ 0.17603266, 0.07528436, 0.04839414]])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/42752833
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