警告消息“+”对因素没有意义
警告消息“+”对因素没有意义
提问于 2017-03-15 16:44:04
使用自定义变量，我收到以下错误时，试图运行赔率比分析。
dat1 <- escalc(measure="OR", ai=a, bi=b, ci=c, di=d, data=dat.turnover)
warnings(dat1)警告信息: 1:在Ops.factor(ai，bi)中：‘+’对于cat中的因素错误没有意义(list(.)、file、九月、填充、标签、追加)：参数2(类型'list')不能由'cat‘处理。
用于a、b、c和d的所有数据都是数字数据。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-03-15 20:42:13
如果没有访问您的数据，我只能说，任何试图对factor变量进行求和的尝试(尝试检查它们的str()，以确保R知道它们是数字的，并且没有对它们进行因素分析)将导致计算NA值，或者是一个异常。我看到这个Ops.factor()错误的唯一一次是当数据是因素而不是数字时。
尽管如此，为了确保数值计算，我将尝试：
dat.turnover$a <- as.numeric(dat.turnover$a)
dat.turnover$b <- as.numeric(dat.turnover$b)
dat.turnover$c <- as.numeric(dat.turnover$c)
dat.turnover$d <- as.numeric(dat.turnover$d)
dat1 <- escalc(measure="OR", ai=a, bi=b, ci=c, di=d, data=dat.turnover)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/42815855
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