从样地总数确定子图平方维数
从样地总数确定子图平方维数
提问于 2017-03-26 06:16:17
当我知道我所需要的图的总数时，我试图弄清楚如何计算子图维，我希望这个排列是一个正方形(可能有几个空的子图)。
例如，如果我需要22个子图，那么我将为总共25个子图创建一个5x5网格，然后只留下三个子图为空。
因此，我想我正在寻找一个算法，我输入22，得到5，例如。有人知道用python (如果可能的话，可以使用lambda函数)做这件事的捷径吗？
(也可以选择其他方法或预先制定的解决方案，我正在为熊猫数据字典做多个子图矩阵)
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-03-29 17:16:31
这应该适用于你想要做的事。我还没有尝试使用lambda函数，但我怀疑要修改这个函数会很困难。不会有任何空图，因为算法一旦超出要绘制的值，就会停止。
我把字典分成键列表和值列表，因为我写这篇文章时最初是在处理列表。直到try子句的所有内容都会正常工作，而不会将值转换为列表。如果您想要填充空图，而不是使用hack-y break_test位，则可以将子图的所有代码放入try子句中。
奇怪的断续版本：
fig = plt.figure()
# Makes organizing the plots easier
key_list, val_list = [k, v for k, v in dict.getitems()]
# We take advantage of the fact that int conversions always round down
floor = int(np.sqrt(len(val_list))
# If the number of plots is a perfect square, we're done.
# Otherwise, we take the next highest perfect square to build our subplots
if floor ** 2 == len(val_list):
sq_chk = floor
else:
sq_chk = floor + 1
plot_count = 0
# The try/except makes sure we can gracefully stop building plots once
# we've exhausted our dictionary values.
for i in range(sq_chk):
for j in range(sq_chk):
try:
break_test = val_list[plot_count]
except:
break
ax = fig.add_subplot(sq_chk, sq_chk, plot_count + 1)
ax.set_title(key_list[plot_count])
...
# Whatever you want to do with your plots
...
plot_count += 1
plt.show()无间断版本：
fig = plt.figure()
key_list, val_list = [k, v for k, v in dict.getitems()]
floor = int(np.sqrt(len(dict))
if floor ** 2 == len(dict):
sq_chk = floor
else:
sq_chk = floor + 1
plot_count = 0
# Everything from the original snippet should be nested in the try clause
for i in range(sq_chk):
for j in range(sq_chk):
try:
ax = fig.add_subplot(sq_chk, sq_chk, plot_count + 1)
ax.set_title(key_list[plot_count])
...
# Whatever you want to do with your plots
...
plot_count += 1
except:
plot_count +=1
plt.show()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/43025705
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