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像的傅里叶谱
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Stack Overflow用户
提问于 2017-03-26 13:22:23
回答 1查看 2.8K关注 0票数 1

我不太理解傅里叶光谱,它是图像的性质。有人能帮我解决这些问题吗?

对于问题e,我认为更远的明亮点会给出更大的频率,所以c到a。然而,我仍然不理解三点的含义。

对于问题cⅡ,我认为傅里叶光谱的幅度会旋转,相位不会改变,因为位置相同。对于cⅢ,fourier谱的大小在iii中相同,但由于位置的变化,相位发生了变化。是对的吗?

这里的另一个:

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-03-27 08:25:03

为了帮助理解这里的一些DFT响应例子:

所有输入图像都是64x64手工绘制的油漆,因此它们可能会被几个像素错置。DFT响应图像被包装和大小被多次强调,所以它是可见的和匹配形状从书籍(原始DFT未包装的图像看起来有点不同)。

  1. 综合震级应与图像综合震级相对应。因此,更明亮的图像具有较大的震级。
  2. 细节越小,频率越大(黑空间也是细节)。
  3. 位置对频率的影响不大,而是振幅分布。
  4. 旋转也旋转频域,但中心是包裹的中心或四个角在未包装的图像。
  5. 尖锐的非周期边缘细节提供了许多频率。
  6. 平滑的周期形状提供较少的频率响应。

不要忘记输入图像si是真实的,所以响应总是在x,y两个方向上都是对称的/镜像的。

有关更多信息,请参见相关的QA

票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/43029277

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