`control_flow_ops.with_dependencies`对柔韧意味着什么？
`control_flow_ops.with_dependencies`对柔韧意味着什么？
提问于 2017-03-28 03:33:34
我正在阅读tensorflow模型的代码：classifier.py
我对这个代码部分非常困惑：
train_tensor = control_flow_ops.with_dependencies([update_op], total_loss,
name='train_op')control_flow_ops.with_dependencies是什么意思？
Stack Overflow用户
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发布于 2017-03-28 15:11:48
该函数有两个参数control_flow_ops.with_dependencies(dependencies, output_tensor)。第二个参数output_tensor (在您的例子中是total_loss )只有在计算了dependencies中的所有操作之后才计算。顾名思义，output_tensor依赖于依赖项来进行适当的计算。这一职能加强了这种行为。
依赖项是操作的可迭代性，在您的示例中是列表中的单个update_op。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/43060206
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