问wit.ai、api.ai等可以通过培训生成自己的会话吗?还是每个会话都是由"bot“所有者创建的故事构成的？

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答案有很多部分。

一方面，有三谷，它可能最接近您所期望的目标。据我所知，三谷是在很长一段时间里使用大量手工编码的规则建造的--有点像你正在谈论的数百个故事。据我所知，目前还没有一家三谷服务公司，至少现在还没有。

另一方面，还有诸如api.ai、wit.ai等机器人构建框架，它们利用机器学习有效地完成两件事--意图映射(用户正在谈论的主题是什么)和实体提取(提到专有名词)。结合起来，它可能对面向任务的聊天机器人很有帮助，但对于您试图构建的真正的会话聊天机器人来说并不足够。

我还鼓励您查看下面的YouTube视频，特别是演示者谈论生成性与基于检索的聊天机器人的片段。

M0?t=202

此外，api.ai还有一个叫做“预构建域”的东西，它了解一些域。有一个“闲谈”领域包括在内，但如果你看看下面的引擎盖，它基本上期望机器人程序员填写一个问卷，从0%到100%完成根据通常的预期问题。

你还会问如何利用历史让你的机器人变得更聪明。如果您准备查看聊天日志，API.AI之类的bot构建框架允许您从一些狭窄的东西开始，然后通过进行培训(难以解释，查看它们的界面)，继续制作一个非常有趣的机器人。但这也意味着( a)你愿意花费大量的时间来改进机器人；( b)你实际上可以为你的机器人提供足够的流量，以解决各种各样的问题。

我认为关于聊天机器人能做什么有很多炒作。我认为它们是非常有用的，但在人类看待对话的方式上，它们很难进行对话。