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社区首页 >问答首页 >如何将Opencv模块(虚拟包装器)和Tensorflow模块(另一个虚拟器)结合起来?

如何将Opencv模块(虚拟包装器)和Tensorflow模块(另一个虚拟器)结合起来?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-03-30 08:27:44
回答 1查看 491关注 0票数 0

按照网上的一些说明,我可以在我的Ubuntu16.04上安装Opencv3.0tensorflow。每个教程都建议使用虚拟环境。虽然我同意这一点,但问题是我只是按照教程创建了单独的环境。

**对于次要信息,Tensorflow安装很容易,但Opencv3.0很难安装。

我使用virtualenv作为Tensorflow的名称tfvirtualenvwrapper用于Opencv的名称为cv,也就是说,我通过$ source ~/project/tf/bin/activate激活tf,用$ workon cv激活cv

在这种情况下,使用这两种方法的最佳方法是什么?我应该一直都激活吗?我应该进入一个环境,然后再安装另一个环境吗?我是否应该将site-package/cv.so链接到tf环境?

我认为cv现在在pythonsite-package文件夹中。我创建了带有tf选项的--site-package,但这是在安装cv之前。我真搞不懂。请帮帮忙。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-06-29 05:02:41

是的,我也有同样的问题,tensorflow和openCV之间的sym链接在经过一些斗争之后,tensorflow和cv.so将无法工作--我让它们在相同的环境中工作--但是我建议卸载openCV,然后在不使用虚拟环境的情况下重新安装它,以获得更好的结果。

干杯。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/43112382

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