熵、能量、均值、偏度、方差、惯性和峰度在图像处理中的区别是什么？
熵、能量、均值、偏度、方差、惯性和峰度在图像处理中的区别是什么？
提问于 2017-04-02 19:09:03
我正在读医学影像领域的特征提取，尤其是脑肿瘤的检测，我发现了上述特征提取，我不明白它们之间的区别。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-04-02 19:13:45
从共现矩阵(C)可以计算出的各种特征是惯性(对比)、绝对值、逆差、能量和熵。对比是2阶元素的差矩，当C的高值接近主对角线时，差矩值相对较低。当共现矩阵中的所有值都相等时，能量值最高.(西格玛(I)西格玛(j) cij^2)图像的熵是图像灰度随机性的度量。( -1* Sigma (i) Sigma (j) cij^2 * log cij^2 (带基数2))
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/43172412
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
