问为什么我们需要人工神经网络中的层次？

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“层”这个词和你想的不一样。总有一个神经元‘网’。一层只是指一组神经元。

如果我想把X层和Y层连接起来，这意味着我把X层的所有神经元都连接到了Y层的所有神经元，但并不总是这样！你也可以把每个神经元从X层连接到Y层中的一个神经元。有很多不同的连接技术。

但不需要层层！它只会使编码(和解释)过程更加容易。与其把所有的神经元一个接一个地连接起来，你还可以把它们层层连接起来。说“A层和B层相连”比“神经元1,2,3,4,5都与神经元6,7,8,9”容易得多。

如果您对“无层”网络感兴趣，请查看液态机器：

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(神经元看起来可能是分层的，但它们不是！)

PS:我开发了Javascript神经网络库，我创建了一个onlinedemo，其中神经网络进化为一个异或门--没有层，只是从输入和输出开始。在这里看。。您的示例图片是您可以通过这个库开发什么样的网络。