如何将一列整数附加到numpy中的浮点数的2D矩阵？
如何将一列整数附加到numpy中的浮点数的2D矩阵？
提问于 2019-05-08 11:54:05
我有一行整数，我想将其作为列添加到浮点数的2D矩阵中。因此，当组合时，第一列将是整数列，第二列将是2D矩阵的第一列，最后一列将是矩阵的最后一列。
我试着将问题隔离到只有1行，但我仍然无法让它工作。下面是最小的例子
tee = np.array( [[ 0.3322441, -0.34410527, -0.1462533 , 0.35244817, -0.3557416, -0.3362794 ], [ 0.9750831, -0.24571404 , 0.12960567, 0.14683421 ,0.00650549, -0.21060513]] )
zeros = np.array([0])
all_data = np.hstack((zeros, tee))输出
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-02aa17f12182> in <module>()
----> 1 all_data = np.hstack((zeros, tee))
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/shape_base.py in hstack(tup)
336 # As a special case, dimension 0 of 1-dimensional arrays is "horizontal"
337 if arrs and arrs[0].ndim == 1:
--> 338 return _nx.concatenate(arrs, 0)
339 else:
340 return _nx.concatenate(arrs, 1)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions期望输出
print(all_data)
[[0],[ 0.3322441, -0.34410527, -0.1462533 , 0.35244817, -0.3557416, -0.3362794 ], [ 0.9750831, -0.24571404 , 0.12960567, 0.14683421 ,0.00650549, -0.21060513]]回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-05-08 12:02:58
在NumPy数组中混合数据类型的惟一方法是使用数据类型：np.object。这可以像这样隐式地完成：
all_data = np.asarray((zeros, *tee))或者明确地像这样：
all_data = np.asarray((zeros, *tee), dtype=np.object)Stack Overflow用户
发布于 2019-05-08 12:07:06
您可以使用np.column_stack
all_data = np.column_stack(([0]*len(tee),tee))这将产生以下输出：
print (all_data)
array([[ 0. , 0.3322441 , -0.34410527, -0.1462533 , 0.35244817,
-0.3557416 , -0.3362794 ],
[ 0. , 0.9750831 , -0.24571404, 0.12960567, 0.14683421,
0.00650549, -0.21060513]])你的方法不起作用的原因是因为你试图将一个元素的列预先添加到垂直轴长度为2的二维数组中。但是，上面的方法将整数转换为浮点数。如果这是不需要的，您可能需要查看列表列表，该列表可以创建为：
all_data = [[0]]+tee.tolist()这将产生输出：
print (all_data)
[[0],
[0.3322441, -0.34410527, -0.1462533, 0.35244817, -0.3557416, -0.3362794],
[0.9750831, -0.24571404, 0.12960567, 0.14683421, 0.00650549, -0.21060513]]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56033292
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