R减去数个变量的均值和除以标准差
R减去数个变量的均值和除以标准差
提问于 2017-04-06 21:41:44
我试图在dataframe中标准化某些列，而不是所有列。通过标准化，我的意思是，减去平均数，除以标准差。我的问题是，假设我处理的是这个data(mtcars)数据集，那么如何对列1、2、4和6中的值进行标准化。
我可以手动做到这一点，但我很好奇，知道是否有一个有效的方法来做到这一点。
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2017-04-06 21:59:37
scale为你做这件事。所以
df<-mtcars
df[,c(1,2,4,6)]<-scale(df[,c(1,2,4,6)])将保持其他变量不变。scale将mean作为属性返回，您可以使用它们来逆转流程。
Stack Overflow用户
发布于 2017-04-06 21:52:18
mt <- mtcars
str(mt)
# 'data.frame': 32 obs. of 11 variables:
# $ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
# $ cyl : num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
# $ disp: num 160 160 108 258 360 ...
# $ hp : num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
# $ drat: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
# $ wt : num 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
# $ qsec: num 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
# $ vs : num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
# $ am : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
# $ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
# $ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...诀窍是在*apply调用中以及在重新分配( <-或=的左边)中对其进行子集。
mysd <- 3 # something important
mt[c(1,2,4,6)] <- lapply(mt[c(1,2,4,6)], `+`, mysd)
str(mt)
# 'data.frame': 32 obs. of 11 variables:
# $ mpg : num 24 24 25.8 24.4 21.7 21.1 17.3 27.4 25.8 22.2 ...
# $ cyl : num 9 9 7 9 11 9 11 7 7 9 ...
# $ disp: num 160 160 108 258 360 ...
# $ hp : num 113 113 96 113 178 108 248 65 98 126 ...
# $ drat: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
# $ wt : num 5.62 5.88 5.32 6.21 6.44 ...
# $ qsec: num 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
# $ vs : num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
# $ am : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
# $ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
# $ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...注意，来自lapply的返回将是一个list，而不是一个data.frame。虽然它的行为通常是完全相同的，但是您可以用as.data.frame(lapply(...))包装它，以便将它返回到原始类。
对多列进行单一修改的一种流行方法是形成一个logical向量(可能比整数更安全)，例如这个过于简化的示例。向量的使用使随后的重新分配可以说更容易阅读。
vec <- sapply(mt, function(x) min(x)>10)
mt[vec] <- lapply(mt[vec], `+`, mysd)(如果整数的向量包含列数以下或以上的任何内容，则使用整数变得不那么可预测/健壮。它在integer(0)中工作得很好，所以如果需要的话可以随意使用。)
这样做的一个好的副作用是，如果函数是“昂贵的”(时间或资源)，那么它只能在相关的列上运行。如果没有选择，就什么也不做。
vec <- sapply(mt, function(x) min(x) > 300)
any(vec)
# [1] FALSE
system.time( mt[vec] <- lapply(mt[vec], function(x) { Sys.sleep(100); x+1; }) )
# user system elapsed
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https://stackoverflow.com/questions/43266239
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