我有一个包括几个标志的基本数据集:
library(ggplot2)
X<-c(seq(1:10))
Y<-c(2,4,6,3,5,8,6,5,4,3)
Flag1<-c(0,0,0,0,1,0,0,1,0,0)
Flag2<-c(0,0,0,0,60,0,0,0,0,60)
Flag3<-c(12,0,12,12,12,12,12,0,0,12)
Flag4<-c(0,0,0,0,40,0,0,40,0,0)
DF<-data.frame(X,Y,Flag1,Flag2,Flag3,Flag4)每个旗帜类型(1-4)要么包含一个"0",要么包含一个特定于该标志类型的数字。我的目标是绘制上述x/y数据作为基本行图。
p<-ggplot(DF, aes(x=X, y=Y)) +geom_line() +geom_point(col='black', size=1)但要比地块上的重叠点来标记我有旗子的地方。理想情况下,旗帜点会稍微大一些,每种旗帜类型都会有不同的颜色。
我的一些旗帜点会重叠,所以我不确定有什么最令人愉悦的处理方法(也许是一个抵消,以防止点重叠?)
发布于 2017-04-18 01:42:17
您可以尝试将数据从wide更改为long,即为标志类型和标志值创建列。然后,您可以按标志类型着色,并使用size作为标志值。避免重叠的一种方法是geom_jitter。
library(tidyr)
library(ggplot2)
DF %>%
gather(flag, value, -X, -Y) %>%
ggplot(aes(X, Y)) + geom_line() + geom_jitter(aes(color = flag, size = value))结果:

另一种选择是按标志类型对单独的绘图使用facet_grid。
发布于 2017-04-18 01:44:55
library(data.table)
library(ggplot2)
X<-c(seq(1:10))
Y<-c(2,4,6,3,5,8,6,5,4,3)
Flag1<-c(0,0,0,0,1,0,0,1,0,0)
Flag2<-c(0,0,0,0,60,0,0,0,0,60)
Flag3<-c(12,0,12,12,12,12,12,0,0,12)
Flag4<-c(0,0,0,0,40,0,0,40,0,0)
DF<-data.frame(X,Y,Flag1,Flag2,Flag3,Flag4)
DF.long <- melt(DF, measure.vars=c("Flag1","Flag2","Flag3","Flag4"), variable="Flag")因此,数据组织为标志类型的单个列,对应值为单个列,即:
X Y Flag value
1 2 Flag1 0
2 4 Flag1 0
3 6 Flag1 0
4 3 Flag1 0
5 5 Flag1 1
6 8 Flag1 0
7 6 Flag1 0
8 5 Flag1 1
9 4 Flag1 0
0 3 Flag1 0
1 2 Flag2 0
2 4 Flag2 0
3 6 Flag2 0
4 3 Flag2 0
5 5 Flag2 60
...etc然后,可将其绘制如下:
p <- ggplot(DF.long, aes(x=X, y=Y)) +geom_line() +geom_jitter(size=2, aes(y=value, color=Flag))geom_line()将继承原始ggplot()调用中的X和Y,并且geom_jitter()被设置为具有自己独特的y值(在上面的示例中名为" value“的列),每个标志都有一个唯一的颜色:

编辑:啊哈,值是对应于值的大小,这实际上要直观得多,我误解了;)
在neilfws的建议中,使用size=value:
p2 <-ggplot(DF.long, aes(x=X, y=Y)) +geom_line() +geom_jitter(aes(size=value, color=Flag))https://stackoverflow.com/questions/43462092
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