打开Tensorflow XLA的一种方法是使用tf.OptimizerOptions.ON_1
标志,将它传递给TF会话,类似于python中的以下行:
config = tf.ConfigProto()
config.graph_options.optimizer_options.global_jit_level = tf.OptimizerOptions.ON_1
sess = tf.Session(config=config)
但是,当我使用Slim库时,我不确定何时/如何启用XLA (我使用slim.learning.train
启动培训)。
发布于 2017-05-01 19:53:26
slim.learning.train
采用一个session_config
参数,您可以将ConfigProto
传递给该参数。
https://stackoverflow.com/questions/43689633
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