问Swift:将泛型的FloatingPoint值转换为Int

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简单的C++模板只不过是一种宏、类型少的源代码替换机制.调用代码被应用模板替换，编译器将检查生成的代码是否有意义。您是对的，roundedInt<T>无界函数在C++域应该可以很好地工作。

相反，Swift泛型是按设计设计的类型，这意味着泛型代码必须是独立的，独立于给定呼叫站点的任何细节。在您的示例中，FloatingPoint协议是引导编译的类型(而不是调用代码使用的实际T类型)。

(顺便说一下，Java/C#泛型也类似Swift风格。)

对于实际问题，只需为roundedInt函数提供两个重载：

func roundedInt(_ f: Float)  -> Int { ... }
func roundedInt(_ f: Double) -> Int { ... }

这应该涵盖大多数用例。当然，假设您只是在编写小助手函数.而不是完整的库/框架！

否则，尝试@Sweeper基于字符串的解决方案。但请记住，除了潜在的精度损失，他正确地指出，也有一些恶劣的性能问题潜伏在那里。

使用BinaryFloatingPoint，正如您所期望的那样，在Int可以表示的范围内工作。

func roundedInt<T: BinaryFloatingPoint>(_ f: T) -> Int {
   return Int(f.rounded())
}

let x = roundedInt(Float(42.1)) // 42

这是我能想到的最好的：

func roundedInt<T: FloatingPoint>(_ f: T) -> Int {
    return Int(Float80("\(f.rounded())")!)
}

基本上，这是一种“欺骗”。据我所知，标准库中符合FloatingPoint的所有类型都是Float、Double和Float80。它们的字符串表示形式是相同的。这就是为什么我将字符串表示转换为Float80的原因。然后，我将这个数字转换为一个Int。

我说这是一种欺骗，因为它实际上不适用于大量的数字。当您将很大的数字放入此函数中时，会发生致命错误。经过一些试验和错误之后，我发现在64位处理器上可以传递给这个函数的最大数字是9223372036854775295，比Int.max少512个。

此外，如果您在那里通过9223372036854775295，它将返回9223372036854770000，而不是原来的数字。这很可能是因为浮点数不准确。