在jupyter笔记本中巧妙地使用ipywidget
在jupyter笔记本中巧妙地使用ipywidget
提问于 2017-05-06 12:51:59
我想要在jupyter笔记本中巧妙地使用离线绘图，并希望通过使用ipywidget中的小部件来操作或重新绘制图。不幸的是，我未能以赞成的方式更新这些地块：
from ipywidgets import widgets, HBox, Output
import plotly as py
from plotly.offline import iplot
from IPython.display import display
%matplotlib inline
ip_widget = widgets.FloatSlider(
value=6,
min=3,
max=10,
step=1,
description='num',
continuous_update = True
)
ow = Output()
def response(change):
with ow:
iplot([{'x':list(range(int(ip_widget.value))), 'y': list(range(int(ip_widget.value)))}])
ip_widget.observe(response)
display(ip_widget)提供的代码有两个缺点:它多次绘制图形。如果使用滑块，则只显示图形。我怎样才能克服这两个问题？请注意，我不想使用的在线绘图能力的巧妙，我不想解决这个问题使用互动。
非常感谢你的回答。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-03-29 12:04:11
你试过使用interact吗？下面是一个非常清楚的例子：working2.ipynb
顺便说一句，interact函数存在于ipywidgets (而不再是IPython.html.widgets )中。除此之外，这个例子几乎是最新的。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/43820691
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