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问熊猫群与订单排序及汇总统计
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Stack Overflow用户

提问于 2017-05-09 02:44:35

回答 1查看 428关注 0票数 0

我希望使用pandas对数据的值键进行分组、排序和获取汇总统计信息。假设我有这样的数据：

df = pd.DataFrame({'g_one': [1, 2, 3, 1, 2, 3], 
    'g_two': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'], 
    'g_three': [10, 5, 8, 12, 3, 9]})

我希望能够按g_one和g_two进行分组，按g_three排序，然后得到所有g_three值、均值等的平均值。

我尝试过分组和排序，但没有成功地对数据进行排序。

回答已采纳

发布于 2017-05-09 02:56:56

试试这个：

df.groupby(['g_one', 'g_two'],as_index=False).mean().sort_values(by='g_three')

输出：

    g_one   g_two   g_three
1   2       B       4.0
2   3       C       8.5
0   1       A       11.0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/43860201

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