Django:启动服务器端计算并动态更新客户端。
我正在使用Django (后端)和JavaScript (前端)创建一个web应用程序。
主要场景如下:客户机要求服务器训练一个神经网络(有时需要很长时间:秒甚至几分钟)。在发送请求后，客户端立即向用户显示培训过程的进展情况；它通过检索和显示培训错误(实际上只是一个数字)来实现。
为了训练网络，我创建了这个函数，我将其实现为生成器。
def train(network, trainset):
# [setup variables...]
while (current_error > target_error):
# [continue to train the network...]
# [update current_error...]
yield current_error在前端(一个简单的HTML页面)，我有一个JS脚本，用于从Django视图动态检索数据。我的Django视图是这样的：
def getError(request):
# ...
generator = train(net, dataset)
return StreamingHttpResponse(generator)目前，我可以通过AJAX调用检索数据，但在看到训练错误之前，我总是要等待服务器训练整个神经网络。
我的问题是，我希望用户在服务器培训网络时查看错误更新，而不是在培训之后:这就是为什么我将培训函数实现为生成器的原因(这也是我选择返回StreamingHttpResponse的原因)。
当服务器正在计算时，我能做些什么来检索数据呢？具体来说，我想更新前端每次训练生成器yield的数字。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2017-05-09 15:15:10
解决方案1:使用芹菜进行计算，将进度存储在redis中，并让您的前端js代码轮询一个视图，该视图将从专用视图中获取进度。
解决方案2:使用websocket。
Stack Overflow用户
发布于 2017-05-09 15:01:49
初始分析：
让我们看一下文档：
yield： 在定义生成器函数时使用屈服表达式。generator： 返回生成器迭代器的函数。它看起来像一个正常的函数，只不过它包含产生一系列值的屈服表达式，这些值可以在for -循环中使用，或者可以用next()函数一次检索一次。
从上述情况可以清楚地看出，您的代码示例工作得很好，但不像预期的那样：
train()函数yields是在完成整个计算之后从getError“传输”到您的前端的generator。
基于分析的改革问题：
有了上面提到的这些，您的问题将是获得train()过程的每一步的计算，并将它们显示到前端。
解决方案的框架：
- 创建一个全局变量(是的，我说了)列表。
- 重构
train()函数以使用前面的列表： train_errors = [] def列车(网络，火车集)：#设置变量.同时(current_error > target_error)：#继续训练网络.更新current_error..。train_errors.append(current_error) - 假设
train()位于views.py文件中，重构getError()以返回train_errors列表： 从django.http导入JsonResponse def getError(请求)：#.返回JsonResponse(train_errors，safe=False) 我使用JsonResponse，但可以随意使用任何适合您的东西。 - 通过使用javascript的
setInterval，使前端每N秒重复AJAX调用一次，并显示与先前数据状态的差异。 使用实例： var myIntervalCall = setInterval(myAJAXcall，500)；函数myAJAXcall{ //在这里创建AJAX调用，并且有足够的代码显示接收到的数据上的更改。} 上面的代码将使myAJAXcall到后端，每一个0.5 sec。
以上将允许您对您的问题进行初步的处理，您可以/必须扩展到这个(野蛮的)解决方案上。
EDIT/Disclaimer (由于@George和@brunodesthuilliers的评论)：
上述，不是一个好的解决方案！！这只是一个快速的解决方案，让作者“摆脱”他目前的问题，并帮助他继续他的发展。
“解决方案”为思维过程提供了基础，考虑到手头的问题(作者目前的实际问题)，因此提供了一种最低限度和初步的解决办法。
前面提到的问题是：不把这个解决方案当作佳能！--这只是一个“跳跃式启动”。
https://stackoverflow.com/questions/43871140
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