OpenCV --一张照片里有多少个黑色物体？
OpenCV --一张照片里有多少个黑色物体？
提问于 2017-05-10 11:30:48
好的，我尝试用openCV和c++，我想做一个简单的检测程序，对象是黑色的。所以我有一个简单的代码：
int main()
{
Mat3b bgr = imread("C:/Users/sesoa/Desktop/photos/shapes.png");
Mat3b hsv;
cvtColor(bgr, hsv, COLOR_BGR2HSV);
Mat1b mask1, mask2;
inRange(hsv, Scalar(0, 0, 0, 0), Scalar(180, 255, 30, 0), mask1);
inRange(hsv, Scalar(0, 0, 0, 0), Scalar(180, 255, 40, 0), mask2);
Mat1b mask = mask1 | mask2;
imshow("Mask", mask);
waitKey();
return 0;
}shapes.png是这样：
所有的形状都是黑色的圆形。我想让我的程序告诉我有多少连接的黑色物体在那里。此外，形状下的文字也是黑色的。所以它也给我看了这个，没关系，因为这是一张测试照片。
如何修改我的程序以检测照片中有多少连接的黑色物体？(在这张照片中，输出应该是"60“，因为有8个物体，49个字母+3个字母是'i‘，所以我们必须数点。)
编辑：
我要程序计数黑色物体。我已经把所有的黑色物体都拿出来了：
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2017-05-10 13:40:07
如果要计算对象的数量，只需执行以下操作：
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
findContours( canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) ); // canny_output is the binary image这将给出二进制图像中的所有轮廓(contours.size())。如果你只想要特定的轮廓，你可以过滤等高线区域。
希望能帮上忙！
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/43891222
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