问r:管理循环中的内存分配

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首先，这个问题不是关于

错误:无法分配大小为n的向量

我将此错误视为给定的错误，并试图避免代码中的错误。

• 我有一个3000+变量数据集和120000个案例
• 所有列都是数字列。
• 我需要用零重置NA
• 如果将整个数据集的值重新分配到0，则会得到内存分配错误。
• 因此，我将这些值一次重新分配到0列： resetNA <-函数(结果){用于(i in 1:ncol(结果)){ if(i>10) {结果，iis.na(结果，i)] <- 0}打印(头(结果))}}

在大约1000列之后，我仍然会得到内存分配错误。

现在，这对我来说很奇怪。不知怎的，内存分配在每个循环之后都在增加。然而，我不明白为什么会这样。

另外，我尝试在每个循环之后调用垃圾收集函数，我仍然得到内存分配错误。

有人能向我解释如何管理变量以避免内存分配的增量增加(毕竟，数据帧大小没有改变)。