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问有办法用load_word2vec_format更快地加载wiki快速文本模型吗？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-05-15 17:07:37

回答 1查看 1.4K关注 0票数 1

用gensim库加载wiki快速文本模型需要6分钟。

我知道缓存模型的方法，但我正在寻找加速初始模型加载的方法。具体api如下：

en_model = KeyedVectors.load_word2vec_format(os.path.join(root_dir, model_file))

当然，wiki快速文本是一个非常大的模型，但是我已经在许多语言中加载了相同的模型。

回答已采纳

发布于 2017-05-16 12:36:24

您可以尝试使用limit=vector_num参数从文件加载vector_num字向量。您将不会加载所有的向量，但您可以加快加载过程。

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/43985180

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