简单图形数据分析、峰值检测、划水笔划检测
简单图形数据分析、峰值检测、划水笔划检测
提问于 2017-05-29 11:35:14
我有问题的确定何时新中风是在体育学术划船。
- 我需要简单的算法来检测矩，它的特征是一个全局谷，然后以峰值结束大上升(看图1-捕捉相位，在垂直虚线之后立即看到)。
- 该算法需要“自适应”，因为当你划船时，最高点要比划水和倒转时高得多。
- 输入：浮点加速度数据来自加速度计，因此这些数据不断出现。我也能找到时间戳。
- Target:循环图的，所以我想知道每分钟有多少循环(笔画)，因此我需要检测每一次。(每两条垂直虚线之间的时间-- -)
划艇加速度与时间图：
谢谢
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-05-29 15:21:19
从数据来看，一个简单的算法可以是将加速划分为三个不同的区域：
- 小于-9m/s^2
- 在-9m/s^2和0m/s^2之间
- 大于0m/s^2
然后构建一个包含两个状态的状态机来检测每一次笔划。当加速度小于-9m/s^2时触发第一状态，当加速度大于0m/s^2时触发第二状态，当加速度介于两者之间时，状态不变。
对于您的数据，在89.5s时，它进入状态1，然后在89.8s进入状态2，然后在91.1s再次进入状态1，等等。
Stack Overflow用户
发布于 2017-05-29 13:31:50
您需要使用实时的，您可以使用realTime数据库从frirebase API
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44241545
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