optim()多参数类型
optim()多参数类型
提问于 2017-05-30 17:19:14
我正在探索使用optimx()或optimx()进行(非常)非线性优化。本质上，我编写了一个函数，将其作为输入：
1)具有特定列名/类型的data.frame
2)长度为1的数字向量
3)长度大于1的数字向量
然后函数接受输入，执行一些计算和逻辑测试，然后如果逻辑测试为假，则返回一个非常负值，或者如果逻辑测试为真，则返回输入#2的值。目标是最大化#2，而不将逻辑测试触发为FALSE。
我尝试在下面的代码中使用optimx() ( par值对应于上面提到的输入)：
optimout <-
optimx:::optimx(
par = c(inputDF, 5000, rep(99,20)),
fn = MyFunction,
maximize = TRUE)我收到以下错误消息：
Optimx.check中的错误(par，optcfg$ufn，optcfg$ugr，optcfg$uhess，较低，：无法在初始参数下计算函数)
拉尔夫
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-01-28 14:32:42
如果我正确地理解了您的问题，并且您只想最大化基于第二个输入参数的函数(长度为1的数字向量)，则需要不同地调用optimx，考虑到data.frame可能是一些给定的输入数据，这将是有意义的。
因此，请尝试执行以下操作：
optimout <- optimx(par = c(5000), fn = MyFunction, par1=inputDF,
par2=rep(99,20), maximize = TRUE)其中par1和par2是函数的输入变量的名称。本质上，您为optimx提供了输入参数par1 & par2的初始值，这些参数随后没有被优化。因此，仅通过更改第二个参数(长度为1的数字向量)的值来搜索最大值，您选择从5000开始。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44268275
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