问Stata删除了“预测失败完美性”的变量，尽管这些变量之间的相关性不是1或-1？

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双变量交叉表没有显示问题。试试这个：

http://www.stata.com/support/faqs/statistics/completely-determined-in-logistic-regression/index.html

首先，确认这是共线发生的情况。(对于您的数据，将x1和x2替换为模型的自变量。)

1. 数字协变量模式： egen模式=组(X1 x2)
2. 确定只有一个结果的模式： logit y x1 x2预测p汇总p

- the extremes of p will be almost 0 or almost 1 tab pattern if p < 1e-7  // (use a value here slightly bigger than the min)
- or in the above use "if p > 1 - 1e-7" if p is almost 1 list x1 x2 if pattern == XXXX  // (use the value here from the tab step)
- the above identifies the covariate pattern

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1. 对于研究人员来说，完美预测结果的协变量模式可能对研究者有意义，也可能是由于模型中有许多变量而导致的异常。
2. 现在你必须消除共线性： logit y x1 x2 if模式~= XXXX // (使用选项卡步骤中的值)

- note that there is collinearity \*You can omit the variable that logit drops or drop another one.

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1. 在消除共线的情况下对模型进行修改： logit y x1

您可能希望也可能不希望包含完美预测结果的协变量模式。这取决于(3)的答案。如果完美地预测结果的协变量模式是有意义的，那么您可能希望将这些观察排除在模型之外：

 logit y x1 if pattern ~= XXXX

在这里有人会报告

馀下数据的最佳模型是....xyz。