如何使用数组制作GIF
如何使用数组制作GIF
提问于 2020-03-29 20:46:39
需要帮助吗？
我正在处理"moving_mnist“数据集。使用tfds.load("moving_mnist")加载此数据，然后使用tfds.as_numpy()将其转换为数组，这将返回形状为( 20 ,64,64,1)的图像序列数组，其中20是帧数。现在我想要的是，为了在我的jupyter笔记本中显示这些数组为GIF，请看下面的代码，我试过了，但它将为最后一帧生成简单的图像。
import tensorflow_datasets as tfds
ds, ds_info = tfds.load("moving_mnist", with_info = True,split="test")
num_examples = 3
examples = list(dataset_utils.as_numpy(ds.take(num_examples)))
fig = plt.figure(figsize=(3*3, 3*3))
fig.subplots_adjust(hspace=1/3, wspace=1/3)
for i, ex in enumerate(examples):
video = ex["image-sequence"]
frame,height, width, c = video.shape
if c == 1:
video = video.reshape(video.shape[:3])
for i in range(0,frame):
ax.imshow(video[i,:,:], animated=True)Here是我得到的结果，但我想把它作为GIF
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-11-12 08:29:11
moviepy库使得这一点变得非常简单：
import numpy as np
frames = np.random.randint(256, size=[20, 64, 64, 1], dtype=np.uint8) # YOUR DATA HERE
# save it as a gif
from moviepy.editor import ImageSequenceClip
clip = ImageSequenceClip(list(frames), fps=20)
clip.write_gif('test.gif', fps=20)然后，如果您想在jupyter笔记本中显示该gif，您可以在下一个单元格中键入：
from IPython.display import display, Image
Image('test.gif')Stack Overflow用户
发布于 2020-03-29 21:43:45
您可以使用库array2gif。
下面是取自docs的示例
import numpy as np
from array2gif import write_gif
dataset = [
np.array([
[[255, 0, 0], [255, 0, 0]], # red intensities
[[0, 255, 0], [0, 255, 0]], # green intensities
[[0, 0, 255], [0, 0, 255]] # blue intensities
]),
np.array([
[[0, 0, 255], [0, 0, 255]],
[[0, 255, 0], [0, 255, 0]],
[[255, 0, 0], [255, 0, 0]]
])
]
write_gif(dataset, 'rgbbgr.gif', fps=5)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60914488
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