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社区首页 >问答首页 >NLP API的现状(Api.ai,Wit.ai,Luis等)?

NLP API的现状(Api.ai,Wit.ai,Luis等)?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-06-12 07:33:29
回答 1查看 598关注 0票数 2

我工作的公司需要选择一个可用的NLP API供应商。对于POC,我已经集成了Api.Ai,我必须说它工作得很好。控制台UI是平滑和易于使用的。REST也是如此。

尽管我还需要检查和比较其他提供者(Luis、Wit.ai等)

目前主要的人工智能提供商(支持、质量等)比较有什么最新的“研究”?我发现的所有信息(关于比较)都有点过时了。

我已经检查过微软的Luis ->看起来像一个副本(UI等等)Api.Ai的。

人们说Wit.ai (Facebook)控制台是一个混乱的工作,等等。

有+50 NLP提供者-很难检查其中的每一个。

如果有人最近有一些关于主要NLP供应商的比较信息,我将非常感激。

编辑:我们决定为API.AI (DialogFlow自从谷歌收购它)。我必须说,DialogFlow的工作效果令人惊叹。最新的V2 API运行在gRPC之上。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-08-26 11:18:46

我们最近有发表了对七项启用NLU API服务的评估研究报告:API.ai、Amazon、Microsoft、IBM会话、wit.ai、Recast.ai或Snips.ai。

简单地说:

  • detection 意图检测是最好的方法,特别是在较小的训练数据集上(尽管在2000多个样本上训练时,差异是无法区分的)。
  • API.AI是免费的,在足够大的训练集上的性能与IBM和Microsoft相当。
  • 在我们的测试中,Microsoft LUIS的工作速度明显快于其他测试。
  • wit.ai的性能和响应时间比上面三种语言都要差一些,但是它是免费的,它提供了最好的语言覆盖率(大约50种语言)。
  • Amazon 有相当严格的API限制(训练集的大小限制为200 K符号,这可能不足以使多意图助手达到良好的意图检测质量;它还要求所有训练语句都由实体标记,这将使数据集的准备工作复杂化。
票数 2
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/44493751

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