问基于ffmpeg的GPU加速视频处理

EN

FFmpeg提供了一个硬件加速子系统，其中包括NVIDIA：https://trac.ffmpeg.org/wiki/HWAccelIntro。

为了支持使用NVIDIA GPU进行GPU辅助编码，您需要：

• 支持​的GPU
• 支持操作系统的驱动程序
• The NVIDIA Codec SDK
• 配置为--enable-nvenc的ffmpeg (如果在配置时检测到驱动程序，则为默认值)

在​支持的GPU上快速使用

库达

ffmpeg -hwaccel cuda -i input output

CUVID

ffmpeg -c:v h264_cuvid -i input output

与NVDEC和NVENC的完整硬件转换代码：

ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i input -c:v h264_nvenc -preset slow output

如果ffmpeg是在支持libnpp的情况下编译的，那么它可以用于在链中插入一个基于GPU的定标器：

ffmpeg -hwaccel_device 0 -hwaccel cuda -i input -vf scale_npp=-1:720 -c:v h264_nvenc -preset slow output.mkv

来源：https://trac.ffmpeg.org/wiki/HWAccelIntro

正如Mike提到的，ffmpeg封装了一些HW加速。你应该使用它，而不是去更低层次的方法(官方的NVIDIA libs)第一！

表格显示，NVENC可能是您的候选人。

但是：要小心，做一些基准测试。虽然GPU编码器应该非常快，但与视觉质量相比，它们也比CPU更差。

这里要检查的是:当某些给定比特率的质量被瞄准时，GPU编码器是否与CPU编码器竞争？我会说不(除了非常高的比特率或非常糟糕的质量)，但这取决于您的用例。GPU编码并不是提供优势的银弹。