通过公共列值将一个dataframe列值分配给另一个
通过公共列值将一个dataframe列值分配给另一个
提问于 2017-06-18 10:56:37
假设我有两个dataframe，df1，df2，如下所示。df1:
A B C
0 4 40 300
1 2 70 900
2 5 80 900和另一个dataframe df2:
A D E
0 1 0 00
1 2 0 00
2 3 0 00
3 4 0 00
4 5 0 00
5 6 0 00现在，我希望通过A列匹配的条件将df1'C‘的值赋值给df2'E’。结果应该是
A D E
0 1 0 00
1 2 0 900
2 3 0 00
3 4 0 300
4 5 0 900
5 6 0 00我该怎么做？
注意:我在寻找类似update df2的东西，而不是合并，因为我必须在一个循环中多次这样做。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2017-06-18 11:07:16
可以使用合并函数。
df2 =pd.merge(df2,df1,on='A',how='left')
df2 = df2.fillna(value='00')
df2 = df2[['A','D','C']].rename(columns={'C': 'E'})
print(df2)
A D E
0 1 0 00
1 2 0 900
2 3 0 00
3 4 0 300
4 5 0 900
5 6 0 00Stack Overflow用户
发布于 2017-06-18 11:31:10
您可以使用pd.merge()
pd.merge(df2[['A','D']],df1[['A']].assign(E=df1.C),on='A',how='left').fillna('00')
Out[269]:
A D E
0 1 0 00
1 2 0 900
2 3 0 00
3 4 0 300
4 5 0 900
5 6 0 00或者可以使用df.update()
df2_new = df2.set_index('A')
df2_new.update(df1.assign(E=df1.C).set_index('A'))
df2_new.reset_index()
Out[254]:
A D E
0 1 0 00
1 2 0 900
2 3 0 00
3 4 0 300
4 5 0 900
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44614251
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