Pytesseract OCR多个配置选项
Pytesseract OCR多个配置选项
提问于 2017-06-18 20:07:16
我对pytesseract有一些问题。我需要配置Tesseract，使其被配置为接受个位数，同时也只能接受数字，因为数字0经常与'O‘混淆。
如下所示：
target = pytesseract.image_to_string(im,config='-psm 7',config='outputbase digits')回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-06-19 14:05:26
tesseract-4.0.0a支持在psm下面。如果要进行单字符识别，请设置psm = 10。如果您的文本仅包含数字，则可以设置tessedit_char_whitelist=0123456789。
Page segmentation modes:
0 Orientation and script detection (OSD) only.
1 Automatic page segmentation with OSD.
2 Automatic page segmentation, but no OSD, or OCR.
3 Fully automatic page segmentation, but no OSD. (Default)
4 Assume a single column of text of variable sizes.
5 Assume a single uniform block of vertically aligned text.
6 Assume a single uniform block of text.
7 Treat the image as a single text line.
8 Treat the image as a single word.
9 Treat the image as a single word in a circle.
10 Treat the image as a single character.
11 Sparse text. Find as much text as possible in no particular order.
12 Sparse text with OSD.
13 Raw line. Treat the image as a single text line,
bypassing hacks that are Tesseract-specific.下面是具有多个参数的image_to_string的示例用法。
target = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng', boxes=False, \
config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')希望这能有所帮助。
Stack Overflow用户
发布于 2021-07-05 16:02:27
页面分割模式：
- 定位和脚本检测(OSD)只。
- 使用OSD自动分页。
- 自动分页，但没有OSD或OCR。(未执行)
- 全自动分页，但没有OSD。(默认)
- 假设只有一列大小可变的文本。
- 假设一个单一的垂直对齐文本块。
- 假设一个统一的文本块。
- 将图像视为一个单一的文本行。
- 把图像当作一个词来处理。
- 将图像视为一个圆圈中的一个单词。
- 将图像视为单个字符。
- 稀疏文本。尽可能多地按特定顺序查找文本。
- 带有OSD的稀疏文本。
- 原始线路。将图像作为一个单一的文本行，绕过特斯拉特有的黑客。
OCR引擎模式：
- 仅限于遗留引擎。
- 只适用于神经网络LSTM引擎。
- 遗留+ LSTM引擎。
- 默认值，基于可用的内容。
Stack Overflow用户
发布于 2019-02-09 22:40:58
您有困难的原因是因为字符限制在4.0版中不起作用。您必须强制旧模式(oem 0)使其限制找到的字符。在tesseract团队的某个地方，他们还没有解决一个bug。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44619077
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