ValueError: Bin边沿必须是唯一的：
ValueError: Bin边沿必须是唯一的：
提问于 2017-06-19 20:15:21
我正在尝试使用以下方法计算两列的百分位数：
my_df['float_col_quantile'] = pd.qcut(my_df['float_col'], 100, labels=False)
my_df['int_col_quantile'] = pd.qcut(my_df['int_col'].astype(float), 100, labels=False)列float_col_quantile工作正常，但列int_col_quantile有以下错误。知道我在这里做错了什么吗？我怎样才能解决这个问题？谢谢!
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-b955e0b00953> in <module>()
1 my_df['float_col_quantile'] = pd.qcut(my_df['float_col'], 100, labels=False)
----> 2 my_df['int_col_quantile'] = pd.qcut(my_df['int_col'].astype(float), 100, labels=False)
/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/tools/tile.py in qcut(x, q, labels, retbins, precision)
173 bins = algos.quantile(x, quantiles)
174 return _bins_to_cuts(x, bins, labels=labels, retbins=retbins,
--> 175 precision=precision, include_lowest=True)
176
177
/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/tools/tile.py in _bins_to_cuts(x, bins, right, labels, retbins, precision, name, include_lowest)
192
193 if len(algos.unique(bins)) < len(bins):
--> 194 raise ValueError('Bin edges must be unique: %s' % repr(bins))
195
196 if include_lowest:
ValueError: Bin edges must be unique: array([ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.,
1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.,
1., 1., 1., 1., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2.,
2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2.,
2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2.,
2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2.,
2., 2., 2., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4.,
4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4.,
4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 8., 8., 8.,
8., 10.])回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-09-14 15:37:05
问题是，pandas.qcut选择回收箱，以便在每个bin/分位数中有相同数量的记录，但相同的值不能落在多个桶/分位数中。
Here是一系列解决方案。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/44639189
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
