我正在尝试使用Eigen对MKL和Pardiso的支持(见下面的示例)。我已经使用英特尔链接线顾问来提供编译器选项,但是我尝试的一切都是不成功的。特别是,以下列方式汇编:
$ icpc -I${HOME}/src/eigen -DEIGEN_USE_MKL_ALL -DMKL_ILP64 -I${MKLROOT}/include main.cpp -L${MKLROOT}/lib/intel64 -lmkl_intel_ilp64 -lmkl_sequential -lmkl_core -lpthread -lm -ldl
结果出现以下类型错误:
~/src/eigen/Eigen/src/PardisoSupport/PardisoSupport.h(50):错误:类型"int *“的参数与类型"const *”的参数不兼容:pardiso(pt,&maxfct,&mnum,& type,&期,&n,a,ia,ja,perm,&nrhs,iparm,&msglvl,b,x和error);
在没有64位支持的情况下进行编译时,使用:
$ icpc -I${HOME}/src/eigen -DEIGEN_USE_MKL_ALL -I${MKLROOT}/include main.cpp -L${MKLROOT}/lib/intel64 -lmkl_sequential -lmkl_core -lpthread -lm -ldl
在以下方面的成果:
main.cpp:(.text+0x759):未定义的对“`pardiso”的引用
我也尝试过用OpenMP编译,同样没有成功。
我应该如何编译?
(我是英特尔2016.3.210和最新的艾根,3.3.3)
示例(main.cpp)
这个例子用两个Dirichlet边界条件(u_{0} = u_{N+1} = 0)求解泊松方程。
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <math.h>
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/PardisoSupport>
int main()
{
typedef Eigen::SparseMatrix<double> SpMat;
typedef Eigen::Triplet <double> Trip;
typedef Eigen::PardisoLU <SpMat > Solver;
size_t N = 11;
SpMat A(N,N);
Eigen::VectorXd f(N);
f *= 0.0;
f((N-1)/2) = 1.0;
std::vector<Trip> Atr;
Atr.push_back(Trip(0,0,+2.0));
Atr.push_back(Trip(0,1,-1.0));
for ( size_t i=1; i<N-1; ++i ) {
Atr.push_back(Trip(i,i-1,-1.0));
Atr.push_back(Trip(i,i ,+2.0));
Atr.push_back(Trip(i,i+1,-1.0));
}
Atr.push_back(Trip(N-1,N-2,-1.0));
Atr.push_back(Trip(N-1,N-1,+2.0));
A.setFromTriplets(Atr.begin(),Atr.end());
Solver solver;
solver.analyzePattern(A);
solver.factorize(A);
Eigen::VectorXd u = solver.solve(f);
return 0;
}
发布于 2017-06-21 07:08:24
事实证明,eigen3文档对此非常清楚:
通过Eigen使用Intel MKL很容易: ..。
我现在已经成功地编译了
icpc -I${HOME}/src/eigen -DEIGEN_USE_MKL_ALL -DMKL_LP64 -I${MKLROOT}/include main.cpp -L${MKLROOT}/lib/intel64 -lmkl_intel_lp64 -lmkl_sequential -lmkl_core -lpthread -lm -ldl
https://stackoverflow.com/questions/44657281
复制相似问题