AttributeError：(“‘序列’对象没有‘iterrows’属性”，u‘出现在索引标识符1')和其他问题
AttributeError：(“‘序列’对象没有‘iterrows’属性”，u‘出现在索引标识符1')和其他问题
提问于 2019-04-19 11:35:39
当我试图将一个数据帧传递给我创建的函数时，我得到了一个AttributeError。
我有一个我创建的函数，它应该对我传递的数据帧中的一行执行一些基本操作，但前提是其中一个单元格包含某个特定值。第一篇文章如果太长了，很抱歉。以下是相关代码和错误。
nitrogen.head()
Identifier 1 Amount Area 28 Percent Nitrogen d 15N/14N d15N
0 sediment standard 1.568 23.478 0 -4.046 0
1 sediment standard 1.801 11.230 0 3.660 0
2 sediment standard 1.554 9.591 0 3.391 0
3 1c-50cm 12.322 36.075 0 4.349 0
4 1c-10cm 11.786 35.296 0 5.622 0
def correctNitrogen(data):
for index, row in data.iterrows():
if data.loc[index, 'Identifier 1'] == 'sediment standard':
standardsP += (data['Amount']/data['Area 28'])*0.62
standardsD += data['d 15N/14N']
x += 1
averageP = standardsP/x
averageD = standardsD/x
correcter = 4.42-averageD
for index, row in data.iterrows():
if data.loc[index, 'Identifier 1'] != 'sediment standard':
data['Percent Nitrogen'] = averageP*(data['Area 28']/data['Amount'])
data['d15N'] = data['d 15N/14N']+correcter
nitrogen.apply(correctNitrogen)
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-175-98f6b563e9b6> in <module>()
----> 1 nitrogen.apply(correctNitrogen)
2 nitrogen.head()
C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in apply(self, func, axis, broadcast, raw, reduce, args, **kwds)
4260 f, axis,
4261 reduce=reduce,
-> 4262 ignore_failures=ignore_failures)
4263 else:
4264 return self._apply_broadcast(f, axis)
C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _apply_standard(self, func, axis, ignore_failures, reduce)
4356 try:
4357 for i, v in enumerate(series_gen):
-> 4358 results[i] = func(v)
4359 keys.append(v.name)
4360 except Exception as e:
<ipython-input-157-ff5a7f145cc2> in correctNitrogen(data)
2 # corrects it to the standard that is being used
3 def correctNitrogen(data):
----> 4 for index, row in data.iterrows():
5 if data.loc[index, 'Identifier 1'] == 'sediment standard':
6 standardsP += (data['Amount']/data['Area 28'])*nit
C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
3079 if name in self._info_axis:
3080 return self[name]
-> 3081 return object.__getattribute__(self, name)
3082
3083 def __setattr__(self, name, value):
AttributeError: ("'Series' object has no attribute 'iterrows'", u'occurred at index Identifier 1')现在我意识到这个函数可能还有其他问题，但这是到目前为止我遇到的第一个问题。我觉得这与我将数据帧传递给函数的方式有关，但我不知道如何修复它。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-19 11:43:11
简而言之-在列/行上调用函数apply，这是一个pandas.Series，因此出现错误。
要在不修改函数的情况下进行修复，请调用：
nitrogen = correctNitrogen(nitrogen)但还要注意，您需要从函数返回DataFrame：
def correctNitrogen(data):
# do stuff
return data页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55756266
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